अब 2025 आ चुका है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लैस स्मार्ट घरेलू उपकरण धीरे-धीरे आम लोगों के जीवन में प्रवेश कर रहे हैं। उन्नत तकनीक से लैस स्मार्ट रेफ्रिजरेटर भी इन्हीं उपकरणों का हिस्सा है और उम्मीद है कि यह उपयोगकर्ताओं को सुविधाजनक और कुशल अनुभव प्रदान करेगा। हालांकि, वास्तविकता में, स्मार्ट रेफ्रिजरेटर लोगों की "बुद्धिमानता" संबंधी अपेक्षाओं पर खरे नहीं उतरते।
बाजार के आंकड़ों से पता चलता है कि स्मार्ट रेफ्रिजरेटर का बाजार आकार बढ़ रहा है। पिछले पांच वर्षों में, चीन के स्मार्ट रेफ्रिजरेटर उद्योग का बाजार आकार 2018 में 238.4 बिलियन युआन से बढ़कर 2022 में 642.7 बिलियन युआन हो गया है, और 2027 तक इसके 1.6 ट्रिलियन युआन से अधिक होने की उम्मीद है। हालांकि, इस बढ़ती हुई बाजार वृद्धि का उपयोगकर्ता संतुष्टि में पूरी तरह से सुधार नहीं हुआ है। एवीसी कंसल्टिंग के निगरानी आंकड़ों से पता चलता है कि 2013 के अंत तक, बाजार हिस्सेदारी 1% से भी कम थी। बाद के बाजार विकास के बावजूद, प्रगति अभी भी धीमी है। इसके पीछे कई कारक हैं जो स्मार्ट रेफ्रिजरेटर को वास्तविक "बुद्धिमान" बनने से रोकते हैं।
मूल प्रौद्योगिकी स्तर पर कुछ बाधाएं हैं। खाद्य पहचान के मामले में, अधिकांश स्मार्ट रेफ्रिजरेटर विभिन्न प्रकार के खाद्य पदार्थों में सटीक रूप से अंतर करने में कठिनाई का सामना करते हैं। उपयोगकर्ता उम्मीद करते हैं कि रेफ्रिजरेटर स्वचालित रूप से रखे गए भोजन की पहचान करे, और फिर समाप्ति तिथि अनुस्मारक और पोषण विश्लेषण जैसे कार्यों को पूरा करे। लेकिन मौजूदा बाज़ार में, कुछ रेफ्रिजरेटर जो खाद्य पहचान सुविधाओं का दावा करते हैं, जटिल और विविध खाद्य पदार्थों, जैसे कि समान आकार वाली विभिन्न प्रकार की सब्ज़ियों या अर्ध-संसाधित उत्पादों के मामले में, पहचान की सटीकता बहुत कम हो जाती है। कुछ परीक्षणों से पता चलता है कि सामान्य खाद्य पदार्थों की पहचान के मामले में, कुछ स्मार्ट रेफ्रिजरेटर की त्रुटि दर 30% से 40% तक होती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि खाद्य पहचान इमेज रिकग्निशन और सेंसर जैसी तकनीकों पर निर्भर करती है। वास्तविकता में, खाद्य पदार्थों की विविधता, उनके रखने के कोण और पैकेजिंग की स्थिति पहचान की कठिनाई को बढ़ाती है, और मौजूदा तकनीकें इससे पूरी तरह निपटने में सक्षम नहीं हैं। स्मार्ट उत्पादों के लिए मानव-मशीन अंतःक्रिया एक महत्वपूर्ण कड़ी है। आदर्श रूप से, उपयोगकर्ताओं और स्मार्ट रेफ्रिजरेटर को सहज और स्वाभाविक रूप से संवाद करने में सक्षम होना चाहिए, जानकारी प्राप्त करना और निर्देश देना ठीक उसी तरह जैसे किसी वास्तविक व्यक्ति से बात करते हैं। लेकिन वास्तव में, वॉइस इंटरेक्शन के दौरान, स्मार्ट रेफ्रिजरेटर अक्सर "अप्रासंगिक उत्तर" देते हैं। उदाहरण के लिए, जब कोई उपयोगकर्ता पूछता है, "क्या रात के खाने के लिए कोई कम वसा वाली रेसिपी है?", तो रेफ्रिजरेटर शायद अप्रासंगिक रेसिपी सुझाव दे दे, या शब्दों के अर्थ को समझने में हुई गड़बड़ी के कारण सटीक उत्तर न दे पाए। इसका मुख्य कारण यह है कि ध्वनि पहचान तकनीक पर्यावरणीय शोर और उच्चारण के अंतर से प्रभावित होती है, और इसका अर्थ समझने वाला मॉडल जटिल और परिवर्तनशील प्राकृतिक भाषा अभिव्यक्तियों को संभालने के लिए पर्याप्त रूप से परिपूर्ण नहीं है। साथ ही, स्मार्ट रेफ्रिजरेटर और अन्य स्मार्ट होम उपकरणों के बीच समन्वय में भी समस्याएँ हैं। विभिन्न ब्रांडों और प्रोटोकॉल वाले उपकरणों के लिए निर्बाध रूप से जुड़ना मुश्किल है, और डेटा साझाकरण और सहयोगात्मक कार्य में भी कठिनाइयाँ आती हैं। उपयोगकर्ता स्मार्ट होम सिस्टम की अपेक्षित सुविधा और दक्षता का अनुभव नहीं कर पाते हैं।उच्च लागत और विक्रय मूल्य भी स्मार्ट रेफ्रिजरेटरों के विकास में बाधा उत्पन्न करते हैं। रेफ्रिजरेटर उद्योग स्वयं एक भारी परिसंपत्ति वाला उद्योग है जिसकी प्रति इकाई कीमत अपेक्षाकृत अधिक है, और स्मार्ट रूपांतरण से उत्पादन लागत और भी बढ़ जाती है। स्मार्ट रेफ्रिजरेटरों को उच्च-प्रदर्शन वाले चिप्स, सेंसर, डिस्प्ले स्क्रीन और अन्य हार्डवेयर से लैस करने की आवश्यकता होती है, और सॉफ्टवेयर विकास और एल्गोरिदम अनुकूलन में बड़ी मात्रा में अनुसंधान एवं विकास संसाधनों का निवेश करना पड़ता है।
2017 में कच्चे माल की कीमतों में वृद्धि ने रेफ्रिजरेटर उद्योग को बुरी तरह प्रभावित किया, और स्मार्ट रेफ्रिजरेटर इससे सबसे अधिक प्रभावित हुए। लागत को संतुलित करने के लिए, कंपनियों के पास उत्पादों की कीमतें बढ़ाने के अलावा कोई विकल्प नहीं बचा, जिसके परिणामस्वरूप स्मार्ट रेफ्रिजरेटर सामान्य रेफ्रिजरेटर की तुलना में काफी महंगे हो गए। इससे उपभोक्ताओं की खरीदारी की इच्छा कम हो गई और बाजार में इनकी व्यापक लोकप्रियता हासिल करना मुश्किल हो गया। बाजार में अपर्याप्त लोकप्रियता के कारण कंपनियां उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया एकत्र करने और उत्पादों को बेहतर बनाने की गति भी धीमी कर देती हैं, जिससे एक दुष्चक्र बन जाता है जो स्मार्ट रेफ्रिजरेटर की बुद्धिमत्ता के स्तर में निरंतर सुधार के लिए अनुकूल नहीं है।
औद्योगिक श्रृंखला को एकीकृत करना कठिन है। एक स्मार्ट रेफ्रिजरेटर को सही मायने में बुद्धिमान बनने के लिए न केवल उत्कृष्ट तकनीक की आवश्यकता होती है, बल्कि यह पूरी औद्योगिक श्रृंखला के सहयोगात्मक समन्वय पर भी निर्भर करता है। ताजे खाद्य आपूर्तिकर्ताओं से लेकर कोल्ड चेन वितरण और फिर सॉफ्टवेयर सेवा प्रदाताओं तक, सभी कड़ियों को मिलकर काम करने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, जब कोई उपयोगकर्ता स्मार्ट रेफ्रिजरेटर के माध्यम से ताजे खाद्य पदार्थों का ऑर्डर देता है, तो वह त्वरित और सटीक डिलीवरी की उम्मीद करता है। लेकिन वास्तविकता में, स्मार्ट रेफ्रिजरेटर अक्सर विशिष्ट डिलीवरी आपूर्तिकर्ताओं को एकीकृत करता है। यदि कोई उपयोगकर्ता कम मात्रा में और कम प्रति यूनिट मूल्य वाले उत्पाद खरीदता है, तो त्वरित डिलीवरी सुनिश्चित करना मुश्किल होता है। आस-पास के सुविधा स्टोरों के संसाधनों को प्रभावी ढंग से एकीकृत करना भी मुश्किल है। पूरी औद्योगिक श्रृंखला घरेलू उपकरण निर्माताओं, वितरकों, कोल्ड चेन लॉजिस्टिक्स और अन्य संसाधनों की जुटाने और एकीकृत करने की क्षमता पर अत्यधिक उच्च आवश्यकताएं डालती है। वर्तमान में, विभिन्न कड़ियों के बीच संबंध परिपूर्ण नहीं है, जिससे स्मार्ट रेफ्रिजरेटर के कार्यों का पूर्ण उपयोग बाधित होता है।