Почему умный холодильник не достаточно умный?

Уже наступил 2025 год, и умная бытовая техника с искусственным интеллектом постепенно входит в жизнь широкой публики. Как часть этой техники, умный холодильник с его передовыми технологиями должен приносить пользователям удобство и эффективность. Однако в реальности умные холодильники, похоже, не оправдывают ожиданий людей в отношении «интеллекта».

Так почему же умные холодильники не достаточно умны?

Судя по рыночным данным, хотя объем рынка умных холодильников растет. За последние пять лет объем рынка умных холодильников в Китае вырос с 238,4 млрд юаней в 2018 году до 642,7 млрд юаней в 2022 году, и, как ожидается, к 2027 году превысит 1,6 трлн юаней. Однако рост масштабов не привел к полному улучшению удовлетворенности пользователей. Данные мониторинга AVC Consulting показывают, что к концу 2013 года доля рынка составляла менее 1%. Даже с последующим развитием рынка прогресс по-прежнему медленный. За этим стоят многие факторы, которые ограничивают продвижение умных холодильников к истинной «интеллектуальности».

Существуют узкие места на уровне основных технологий. Что касается идентификации продуктов, большинство умных холодильников испытывают трудности с точным различением различных типов продуктов. Пользователи ожидают, что холодильник будет автоматически идентифицировать помещенные в него продукты, а затем реализовывать такие функции, как напоминание об истечении срока годности и анализ питательной ценности. Но на текущем рынке даже у некоторых холодильников, которые, как утверждается, обладают функциями идентификации продуктов, при столкновении со сложными и разнообразными продуктами, такими как различные сорта овощей с похожей формой или полуфабрикаты, точность идентификации значительно снижается. Некоторые тесты показывают, что в сценарии идентификации обычных продуктов питания погрешность некоторых умных холодильников достигает 30-40%. Это связано с тем, что идентификация продуктов питания основана на таких технологиях, как распознавание изображений и датчики. В реальности разнообразие продуктов питания, углы их размещения и условия упаковки увеличивают сложность идентификации, и существующие технологии с трудом справляются с этой задачей. Неудовлетворительный опыт интеллектуального взаимодействия. Взаимодействие человека и машины является ключевым звеном для интеллектуальных продуктов. В идеале пользователи и интеллектуальные холодильники должны иметь возможность плавно и естественно общаться, получать информацию и давать инструкции, как при общении с реальным человеком. Но на самом деле во время голосового взаимодействия интеллектуальные холодильники часто «отвечают не по теме». Например, когда пользователь спрашивает: «Есть ли какие-нибудь низкокалорийные рецепты, подходящие для ужина?», холодильник может дать нерелевантные рекомендации по рецептам или не сможет точно ответить из-за неправильного понимания семантики. Это происходит в основном потому, что технология распознавания голоса подвержена влиянию окружающего шума и различий в акцентах, а модель семантического понимания не достаточно совершенна, чтобы обрабатывать сложные и изменчивые выражения естественного языка. В то же время существуют проблемы с взаимодействием умных холодильников с другими устройствами умного дома. Устройствам разных брендов и с разными протоколами сложно обеспечить беспроблемную совместимость, а обмен данными и совместная работа сопряжены с множеством трудностей. Пользователи не могут ощутить удобство и эффективность, которые должна обеспечивать система умного дома.

Высокая стоимость и цена продажи также сдерживают интеллектуальное развитие умных холодильников. Сама по себе холодильная промышленность является отраслью с высокой стоимостью активов и относительно высокой ценой за единицу продукции, а интеллектуальная трансформация еще больше увеличивает себестоимость производства. Умные холодильники должны быть оснащены высокопроизводительными чипами, датчиками, экранами и другим оборудованием, а также требуют значительных инвестиций в разработку программного обеспечения и оптимизацию алгоритмов.

В 2017 году рост цен на сырье ударил по индустрии холодильников, и умные холодильники пострадали больше всего. Чтобы сбалансировать затраты, предприятия могут только повышать цены на продукцию, в результате чего умные холодильники становятся намного дороже обычных. Это снижает готовность потребителей к покупке, и рынок трудно широко популяризировать. Недостаточная популярность на рынке также ограничивает скорость, с которой предприятия собирают отзывы пользователей и оптимизируют продукты, образуя замкнутый круг, который не способствует постоянному повышению уровня интеллектуальности умных холодильников. Сложно интегрировать производственную цепочку. Чтобы умный холодильник достиг настоящей интеллектуальности, он должен не только обладать превосходными технологиями, но и зависеть от совместного сотрудничества всей производственной цепочки. От поставщиков свежих продуктов до дистрибьюторов холодовой цепи, а затем к поставщикам программного обеспечения — все звенья должны тесно сотрудничать друг с другом. Например, когда пользователь размещает заказ на свежие продукты через умный холодильник, он ожидает, что они будут доставлены быстро и точно. Но в реальности умный холодильник часто интегрирует конкретных поставщиков доставки. Если пользователь покупает продукты небольшими партиями и по низкой цене за единицу, трудно обеспечить быструю доставку. Также сложно эффективно интегрировать ресурсы магазинов шаговой доступности в районе. Вся производственная цепочка предъявляет чрезвычайно высокие требования к способности производителей бытовой техники, дистрибьюторов, логистики холодовой цепи и других ресурсов мобилизоваться и интегрироваться. В настоящее время связь между различными звеньями не идеальна, что ограничивает полноценное использование функций умных холодильников. Кроме того, интеллектуальные функции умных холодильников также сталкиваются с проблемами безопасности данных и защиты конфиденциальности. Умные холодильники собирают большой объем данных о пользователях во время работы, включая конфиденциальную информацию, такую как предпочтения в еде, покупательские привычки и повседневный распорядок. Если эти данные будут утечены из-за технических лазеек или неэффективного управления, это создаст серьезные проблемы для пользователей. Некоторые потребители с осторожностью относятся к интеллектуальным функциям умных холодильников из-за опасений по поводу безопасности данных и даже предпочитают отключать соответствующие функции, в результате чего умные холодильники не могут в полной мере продемонстрировать свои интеллектуальные преимущества.
Несмотря на развитие умных холодильников, им еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем они смогут достичь истинной «интеллектуальности». Только преодолев технические проблемы, улучшив взаимодействие, снизив затраты, улучшив интеграцию производственной цепочки и решив проблемы безопасности данных, умные холодильники смогут сделать качественный скачок и предоставить пользователям по-настоящему интеллектуальный опыт жизни.