Por que o frigorífico inteligente não é suficientemente inteligente?

Já estamos em 2025, e os eletrodomésticos inteligentes com IA estão gradualmente a entrar na vida do público em geral. Como parte deles, o frigorífico inteligente, com sua tecnologia avançada, deve trazer aos utilizadores uma experiência conveniente e eficiente. No entanto, na realidade, os frigoríficos inteligentes não parecem corresponder às expectativas das pessoas em termos de «inteligência».

Então, por que os frigoríficos inteligentes não são suficientemente inteligentes?

A julgar pelos dados do mercado, embora o tamanho do mercado de frigoríficos inteligentes esteja a aumentar. Nos últimos cinco anos, o tamanho do mercado da indústria de frigoríficos inteligentes da China aumentou de 238,4 mil milhões de yuans em 2018 para 642,7 mil milhões de yuans em 2022, e espera-se que ultrapasse 1,6 biliões de yuans até 2027. No entanto, o crescimento da escala não se traduziu totalmente numa melhoria na satisfação do utilizador. Dados de monitorização da AVC Consulting mostram que, no final de 2013, a quota de mercado era inferior a 1%. Mesmo com o desenvolvimento subsequente do mercado, o progresso ainda é lento. Por trás disso, muitos fatores limitam o avanço do frigorífico inteligente em direção à verdadeira «inteligência».

Existem gargalos ao nível da tecnologia central. Em termos de identificação de alimentos, a maioria das geladeiras inteligentes tem dificuldade em distinguir com precisão os vários tipos de alimentos. Os usuários esperam que a geladeira identifique automaticamente os alimentos colocados nela e, em seguida, realize funções como lembrete de data de validade e análise nutricional. Mas no mercado atual, mesmo para algumas geladeiras que afirmam ter funções de identificação de alimentos, quando confrontadas com alimentos complexos e diversos, como diferentes variedades de vegetais com formas semelhantes ou produtos semipreparados, a precisão da identificação é bastante reduzida. Alguns testes mostram que, no cenário de identificação de alimentos comuns, a taxa de erro de alguns frigoríficos inteligentes chega a 30% a 40%. Isso ocorre porque a identificação de alimentos depende de tecnologias como reconhecimento de imagem e sensores. Na realidade, a diversidade dos alimentos, seus ângulos de colocação e condições de embalagem aumentam a dificuldade de identificação, e as tecnologias existentes têm dificuldade em lidar com isso de forma completa.
A experiência de interação inteligente é fraca. A interação homem-máquina é um elo fundamental para produtos inteligentes. Idealmente, os utilizadores e os frigoríficos inteligentes devem ser capazes de comunicar de forma suave e natural, obtendo informações e dando instruções como se estivessem a comunicar com uma pessoa real. Mas, na verdade, durante a interação por voz, os frigoríficos inteligentes muitas vezes «respondem de forma irrelevante». Por exemplo, quando um utilizador pergunta «Existem receitas com baixo teor de gordura adequadas para o jantar?», o frigorífico pode dar recomendações de receitas irrelevantes ou pode não ser capaz de responder com precisão devido a mal-entendidos semânticos. Isto deve-se principalmente ao facto de a tecnologia de reconhecimento de voz ser afetada pelo ruído ambiental e pelas diferenças de sotaque, e o modelo de compreensão semântica não ser suficientemente perfeito para lidar com expressões de linguagem natural complexas e mutáveis. Ao mesmo tempo, também existem problemas com a ligação entre frigoríficos inteligentes e outros dispositivos domésticos inteligentes. É difícil para dispositivos de diferentes marcas e protocolos diferentes alcançarem uma ligação perfeita, e o compartilhamento de dados e o trabalho colaborativo são cheios de dificuldades. Os utilizadores não podem experimentar a conveniência e a eficiência que um sistema doméstico inteligente deveria ter.

O alto custo e preço de venda também impedem o desenvolvimento inteligente dos frigoríficos inteligentes. A indústria de frigoríficos em si é uma indústria de ativos pesados com um preço unitário relativamente alto, e a transformação inteligente aumenta ainda mais o custo de produção. Os frigoríficos inteligentes precisam de ser equipados com chips de alto desempenho, sensores, ecrãs e outro hardware, e uma grande quantidade de recursos de P&D precisa de ser investida no desenvolvimento de software e otimização de algoritmos.

Em 2017, o aumento dos preços das matérias-primas afetou a indústria de frigoríficos, e os frigoríficos inteligentes foram os mais afetados. Para equilibrar os custos, as empresas só podem aumentar os preços dos produtos, o que faz com que os frigoríficos inteligentes sejam muito mais caros do que os frigoríficos comuns. Isso reduz a disposição dos consumidores em comprar, e o mercado tem dificuldade em se popularizar amplamente. A popularidade insuficiente no mercado também limita a velocidade com que as empresas recolhem o feedback dos utilizadores e otimizam os produtos, formando um ciclo vicioso que não é propício para a melhoria contínua do nível de inteligência dos frigoríficos inteligentes. É difícil integrar a cadeia industrial. Para que um frigorífico inteligente alcance a verdadeira inteligência, ele não só precisa ter uma tecnologia excelente, mas também depende da cooperação colaborativa de toda a cadeia industrial. Desde fornecedores de alimentos frescos até distribuição em cadeia de frio e, em seguida, fornecedores de serviços de software, todos os elos precisam trabalhar em estreita colaboração. Por exemplo, quando um utilizador faz um pedido de alimentos frescos por meio de uma geladeira inteligente, ele espera que a entrega seja rápida e precisa. Mas, na realidade, a geladeira inteligente geralmente integra fornecedores de entrega específicos. Se um utilizador comprar produtos em pequenos lotes e com baixo preço unitário, é difícil garantir uma entrega rápida. Também é difícil integrar eficazmente os recursos das lojas de conveniência da comunidade. Toda a cadeia industrial impõe requisitos extremamente elevados à capacidade de mobilização e integração dos fabricantes de eletrodomésticos, distribuidores, logística da cadeia de frio e outros recursos. Atualmente, a conexão entre os vários elos não é perfeita, o que limita o pleno desempenho das funções dos frigoríficos inteligentes.

Além disso, as funções inteligentes dos frigoríficos inteligentes também enfrentam questões de segurança de dados e proteção de privacidade. Os frigoríficos inteligentes recolhem uma grande quantidade de dados do utilizador durante o funcionamento, incluindo informações sensíveis, como preferências alimentares, hábitos de compra e rotinas diárias. Se esses dados vazarem devido a falhas técnicas ou má gestão, isso causará sérios problemas aos utilizadores. Alguns consumidores são cautelosos com as funções inteligentes dos frigoríficos inteligentes devido a preocupações com a segurança dos dados e até optam por desativar as funções relevantes, resultando na incapacidade dos frigoríficos inteligentes de demonstrar plenamente as suas vantagens inteligentes.
Embora os frigoríficos inteligentes tenham evoluído, ainda há um longo caminho a percorrer antes que eles possam alcançar a verdadeira «inteligência». Somente superando os problemas técnicos, melhorando a experiência de interação, reduzindo custos, melhorando a integração da cadeia industrial e resolvendo os problemas de segurança de dados é que os frigoríficos inteligentes poderão alcançar um salto qualitativo e proporcionar aos utilizadores uma experiência de vida verdadeiramente inteligente.